Wenn die Maschine mitdenkt

Dr. Anna Bergmann sitzt vor ihrem Bildschirm und betrachtet die Röntgenaufnahme einer Lunge. Neben dem Bild blinkt ein kleines Symbol: Die KI hat eine Auffälligkeit erkannt. „Ohne das System hätte ich diesen winzigen Schatten vielleicht übersehen", sagt die Radiologin. „Aber die endgültige Diagnose stelle ich immer noch selbst."

Anna Bergmann 医生坐在屏幕前，查看一张肺部 X 光片。图片旁边闪烁着一个小图标：AI 发现了一处异常。「没有这个系统，我可能会忽略这个微小的阴影，」这位放射科医生说，「但最终诊断仍然由我自己做出。」

💡 hätte … übersehen 虚拟式，以及 immer noch 强调人类仍掌握最终决定权。

In einer Hamburger Grundschule korrigiert derweil ein Algorithmus Aufsätze von Viertklässlern. Die Software markiert Grammatikfehler, schlägt Formulierungen vor und bewertet den Textaufbau. Lehrerin Petra Hoffmann sieht das zwiespältig: „Es spart mir Zeit, keine Frage. Aber kann eine Maschine wirklich beurteilen, ob ein Kind kreativ geschrieben hat?"

与此同时，在汉堡一所小学里，一个算法正在批改四年级学生的作文。软件标记语法错误，建议表达方式，并评估文章结构。教师 Petra Hoffmann 对此态度矛盾：「毫无疑问，它节省了我的时间。但一台机器真的能判断一个孩子写得有没有创意吗？」

💡 zwiespältig（矛盾的）是描述复杂态度的好词，ob 引导间接疑问句。

Besonders heikel wird es auf dem Arbeitsmarkt. Große Konzerne setzen zunehmend auf KI-gestützte Bewerbungsverfahren: Algorithmen filtern Lebensläufe, analysieren Videointerviews und bewerten sogar die Stimmlage der Bewerber. Studien zeigen, dass solche Systeme bestehende Vorurteile nicht abbauen, sondern oft verstärken – etwa gegen Bewerber mit ausländisch klingenden Namen.

在就业市场上情况尤为棘手。大型企业越来越多地采用 AI 辅助的招聘流程：算法筛选简历、分析视频面试，甚至评估应聘者的声调。研究表明，这类系统不但没有消除现有偏见，反而往往加深了偏见——比如对外国名字的应聘者。

💡 nicht … sondern 对比结构再次出现，heikel（棘手）为高频评论用词。

Der Ethikrat warnt vor einer schleichenden Entmündigung: Wenn Algorithmen entscheiden, wer einen Kredit bekommt, wer zum Vorstellungsgespräch eingeladen wird oder welche Therapie ein Patient erhält, dann verschiebt sich die Verantwortung – weg vom Menschen, hin zur Blackbox.

伦理委员会警告一种悄然发生的「去主体化」：当算法决定谁能获得贷款、谁被邀请面试、患者接受何种治疗时，责任就从人转移到了黑箱。

💡 schleichend（悄然的）+ Entmündigung（剥夺自主权）构成有力的批评表达。